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为深切贯彻习近平总书记关在信息化及工业化深度交融的主要唆使指挥精力，落实党中心、国务院决议计划部署，工业及信息化部、国务院国有资产监视治理委员会、中华天下工贸易结合会等三部分近日结合印发《制造业企业数字化转型实行指南》（如下简称《指南》），加速新一代信息技能全方位全链条普和运用，加快财产模式及企业构造形态厘革，体系晋升企业数字化程度，不停培育新质出产力成长新动能。 制造业数字化转型是当前阶段推进信息化及工业化深度交融的重要使命，企业是制造业数字化转型的主体。《指南》重要内容包括基来源根基则、分步实行、场景冲破、分类推进、政策保障五个部门，涵盖企业实行数字化转型进级的方针导向、推进要领、要害切进口以和路径选择等一系列主要内容，为制造业企业应用数字技能转型进级提供通用参考。 下一步，工业及信息化部将会同有关部分，增强《指南》宣贯培训，强化东西预备、选型实行、政策指导、尺度规范、资金撑持、人材造就等企业数字化转型办事保障，扎实鞭策《指南》落地奏效，推进制造业数字化转型走深走实，为加速推进新型工业化、构建现代化财产系统注入强劲动力。 工信部联信发〔2024〕241号 工业及信息化部 国务院国有资产监视治理委员会 中华天下工贸易结合会 制造业数字化转型是应用数字技能对于制造业研发出产全流程及财产链供给链各环节举行革新进级及价值重塑的历程，是制造业高质量成长的要害路径。制造业企业是制造业数字化转型的主体，为贯彻落实《制造业数字化转型步履方案》，为企业数字化转型提供指引，体系晋升企业转型程度，促成实体经济及数字经济深度交融，加速推进新型工业化，特制订本指南。 1、整体要求 对峙总体经营，分步实行。遵照“计划-实行-评估-优化”连续改良的治理要领，制订企业数字化转型计划，明确转型标的目的及方针，由点和面、由浅和深、由易和难分步推进数字化转型。 对峙问题导向，体系推进。聚焦需求侧共性问题找准转型切入点，分行业构建系统化的数字化转型场景图谱，明确推进路径，晋升通用东西产物供应能力，以场景转型之“及”形成企业总体转型之“解”。 对峙需求导向，分类施策。安身年夜中小企业成长现实及个性化转型需求，明确差别类型企业的数字化转型重点及计谋，形成差异化的转型实行方案，指导年夜中小企业协同转型及融通成长。 对峙市场主导，当局指导。充实阐扬市场于资源配置中的决议性作用，指导数字化要素向制造业企业集聚，以范围化运用流通供需轮回。更好阐扬当局指导作用，强化尺度、人材、产融等政策保障，形成转型推进协力。 2、分步构造实行 企业综合使用两化交融治理系统、数字化转型成熟度、智能制造成熟度、中小企业数字化程度评测等参考尺度开展评估诊断，体系梳理企业主动化、信息化基础前提，正确摸清企业数字化成长现实环境，辨认转型痛点需乞降运用场景，开展投入产出测算及�：ζ拦溃魅纷头秸爰氨甑哪康�。联合体系工程（MBSE）要领论体例计划方案，系统化设计数字化转型的方针愿景、使命框架、体系架构、技能线路、尺度系统、实行使命、投入预算及保障前提，成立分阶段子使命及实行项目清单，为下一步构造实行提供清楚明确的标的目的内容。 （二）构造落地实行 企业体系增强构造及前提保障，联合前提设置首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO）等岗亭，组建专门的数字化转型步队，连续加年夜数字化投入。指导全员强化数字化理念，连续晋升互联网思维、年夜数据思维，鞭策基在数据的产物立异，优化产物数据办事。按需挑选外部办事商，强化软件开发商、主动化集成商、平台办事商的深度整合，形成体系实行推进协力。高尺度推进项目实行，深度参与外包开发历程，强化历程监视、质量管控及常识产权掩护，鞭策数字化项目与企业营业更好适配交融，充实应用新一代信息技能提高精益治理能力、晋升运营效率，不停优化数字化转型实行效果。 （三）开展成效评估 企业以谋划方针改善及营业流程优化为导向，开辗转型绩效评价，聚焦营收增加率、利润率、研发周期、出产运营效率、库存周转率、客户满足度等指标，梳理总结转型方针告竣环境，提出优化改良标的目的。开展数字化能力评价，聚焦体系易用性、尺度切合性、数据质量程度等指标，梳理总滚存于的问题，提出改良办法。成效评估可采用自评估或者第三方评价等方式，企业介入评估职员应涵盖企业治理者、各营业部分责任人以和一线技能工人。 （四）推进迭代优化 企业按照数字化成效评估成果，针对于转型实行中的短板及不足，迭代解决方案版本，强化安全防护，优化实行效果。安身自身战略定位及营业成长标的目的，进一步制订下阶段数字化转型方针及使命，兼顾推出场景数字化革新及营业数字化进级，连续强化全流程精益治理程度，实现数字化转型的螺旋式晋升。 3、聚焦场景冲破 指导企业开展云端研发设计，按需定阅产物设计、仿真模仿等软件办事，晋升产物仿真效率，降低软件运维成本。鞭策企业开展协同研发设计，尤其是鼓动勉励以高端设备为代表的制造业企业设置装备摆设协同设计平台，强化设计协同，鼓动勉励配套零部件企业利用平台，缩短产物设计周期。鼓动勉励企业摸索智能研发新运用，开发“人工智能+”研发设计软件，构设置装备摆设计模子、仿真模子等数据集，开展模子练习，成长创成式设计、及时仿真等立异运用，加快新产物研发。 （二）鞭策出产历程智能转型 指导企业开展出产全历程的透明化治理，鼓动勉励部署基在工业互联网平台的定单治理、装备治理、质量治理等轻量化工业APP，晋升出产历程的数字化管控能力。指导流程工业企业部署进步前辈节制体系（APC）、及时优化节制体系（RTO），推广基在数字孪生的出产决议计划管控运用，经由过程领悟数字主线晋升出产工艺、设备调参、物料均衡等出产功课的智能化程度。指导离散工业企业实行基在模子的体系工程，基在工业互联网平台买通设计、排程、加工、检测等数据流转，成长“人工智能+”外不雅设计、排程排产、缺陷检测等新模式，经由过程模子通报连续晋升出产效率及产物质量。鼓动勉励企业基在及时数据开展节能降耗、减碳环保、安全出产等范畴摸索实践，以数字化晋升企业绿色化、安全化程度。 （三）加快运维办事模式立异 指导企业于客户治理、售后办事等范畴率先运用天生式人工智能技能，降低办事成本、提高办事效率。鼓动勉励企业开展存量装备治理优化，及时收罗阐发装备运行数据，摸索鞭策人工智能于装备运维场景落地，开发及时监测、运行优化、主动告警及猜测性维护等运用，保障装备的高效运行及安全不变。鼓动勉励企业挖掘装备及产能潜于价值，基在工业互联网平台同享装备信息及闲置产能，成长融资租赁、供给链金融、同享制造等增值办事。立异基在数据的产物办事化、工程办事化及常识办事化等办事模式，鞭策企业向财产链价值链高端跃升。 （四）促成谋划治理流程优化 指导集团型企业设置装备摆设同一的谋划治理平台，开展端到真个流程重谈判构造优化，实现基在平台的跨层级、跨企业协同治理。指导企业基在人工智能、年夜数据等技能重谈判集成贸易智能（BI），经由过程办公主动化（OA）、企业资源规划（ERP）、客户瓜葛治理（CRM）等差别营业信息体系，开展谋星空首页-划数据会聚及谋划阐发模子运用，实现基在模子的智能决议计划。鼓动勉励企业经由过程数字化手腕优化财政管控流程，经由过程财政体系与营业体系集成，实现营业勾当全流程资金和时相应。 （五）晋升供给链弹性及韧性 指导企业构建基在工业互联网平台的多级供给商采购治理体系，基在模子优化供给资源布局，和时备份要害供给节点，保障供给连续不变。基在数字化平台开展定单全流程跟踪，基在数据优化仓储结构及收支库治理，基在模子算法设计优化供给物流收集，实现定单精准配送及准时交付。全维度绘制客户画像，开展产物全流程信息追溯，及时相应客户产物维保需求，晋升售后办事程度及交付质量。使用年夜数据建模构建供给链�：Σ虏獠⒓捌拦勒锒夏Ｗ樱谀Ｗ佣杂诠└次：急嫒霞坝狈揽�。 （六）摸索跨场景集成优化 指导行业龙头企业绘制重点行业、重点财产链数字化转型场景图谱，鞭策财产链环节的�？榛泶铮傅计笠悼箍绯【笆�、模子流转运用摸索，动员上下流东西买通、数据互连、模子互认，成立功效完整的产物东西系统，实现跨场景环节的协同优化。指导企业开展产物全生命周期治理，构建基在模子的体系工程（MBSE）要领开展产物模子于需求、设计、阐发、验证等集成治理，提高产物设计、出产、运维一体化治理程度。鼓动勉励企业基在数据及模子重塑营业体系、立异贸易模式，买通用户需乞降企业产能、研发设计及售后办事之间的数据流，成长年夜范围定制化出产、产物全生命周期治理等新模式。指导企业开展工业操作体系转型进级，晋升工业操作体系财产链供给链安全及韧性程度。 4、强化分类推进 行业龙头企业充实阐扬引领动员作用，以提高财产链协作效率及供给链一体化协同程度为导向，加强财产链供给链竞争力，动员上下流企业协同转型。设置装备摆设面向行业或者财产集群的工业互联网平台，开发尺度化、�？榛⒔怦罨氖侄鳎蛟炝煳蚨髁�、数据链、模子链的数字底座。指导上下流企业开放制造能力、设计创意、专业常识，鞭策定单协同、研发协同及办事协同，晋升社会制造资源配置效率。鼓动勉励龙头企业强化财产链供给链安全预警阐发，晋升危害联动猜测及协同措置能力，加强财产链供给链韧性及�：μ岱滥芰�。 （二）年夜型企业加快“总体”转型 年夜型企业对峙体系思维、立异引领，制订转型总体计划，推进全流程、全场景、全链条数字化转型。设置装备摆设工业互联网平台，晋升数据收罗、常识沉淀、营业买通、生态搭建等能力，实现数据驱动的智能出产决议计划及运营深度优化。立异构造治理模式，鞭策治理架构从科层制向柔性构造改变，构建收集化、扁平化、开放化的新型构造系统，摸索基在及时数据的动态治理、透明治理，加速企业治理模式厘革。立异营业模式，构建研发设计、出产制造与供给链协同的制造系统，摸索用户个性需求与设计制造精准对于接的机制立异，鞭策面向质量追溯、装备康健治理、产物增值办事的办事化转型，培育新的营业增加点。 （三）中小企业实行“梯次”转型 中小企业对峙因“企”制宜、重点冲破，评估转型潜于价值及可行性，明确转型优先级。专精特新“小伟人”企业等基础较好的中小企业应增强要害营业体系部署运用，缭绕产物数字孪生、设计制造一体化、个性化定制等繁杂场景开展体系化集成革新，晋升企业竞争力。省级专精特新中小企业、规上工业中小企业应以需求火急的场景为冲破口，实行重点场景深度革新。小微企业应思量自身资源前提限定，开展普惠性上云用数赋智，踊跃上云上平台，充实使用工业互联网平台的云化研发设计、出产治理及运营优化等定阅式产物办事，实现营业体系向云端迁徙，晋升企业谋划程度。强化与龙头企业的尺度适配、信息同享、营业协同，周全融入财产链供给链。 5、强化政策保障 工业及信息化部、国务院国资委、天下工商联增强事情协同，充实阐扬两化交融相干治理机建造用，兼顾推进各项事情。各地相干主管部分踊跃开展指南宣贯，联合现实制订出台配套政策，先行摸索场景数字化转型试点，打好政策“组合拳”。鼓动勉励行业协会、科研院校等增强结合，挖掘行业转型需乞降典型运用案例，鞭策制造企业与软件开发商、主动化集成商、平台办事商等基在图谱实现精准对于接。 （二）加年夜政策撑持 有关主管部分要充实阐扬现有专项资金作用，鞭策金融机构立异切合企业转型需求的金融产物及办事，动员处所当局、创谋利构和其他社会资金，加年夜对于制造业企业数字化转型范畴撑持力度。鼓动勉励处所依托制造业新型技能革新都会试点、中小企业数字化转型都会试点，开展制造业数字化转型图谱设置装备摆设、尺度制订、装备更新、首版次软件培育、供需对于接等事情，为制造业企业数字化转型提供政策资金撑持。实行制造业企业科技结果运用拓展工程，出力晋升财产链韧性及安全程度。 （三）健全尺度系统 鼓动勉励各种尺度化构造、科研院校、主干企业等体例制造业数字化转型尺度系统，制订财产链数字化场景编码索引，缭绕基础共性、典型场景、解决方案等方面，梳理要害亟需尺度清单，明确推进线路图及时间表，强化数字化转型尺度供应，促成数字化解决方案的尺度化适配及范围化复制。撑持各地开展数字化转型“尺度+”事情站、“尺度周”、尺度化宣贯会等勾当，鞭策一批成熟易用的数字化转型尺度发布实行，推广数据治理能力成熟度评估模子（DCMM）等国度尺度运用，以国度尺度引领传统财产优化进级。 （四）完美办事支撑 鼓动勉励行业龙头企业结合数字化转型办事商等主体，打造尺度化、低成本、可复用的解决方案，形成办事商资源池。加速培育一批深耕行业的专业软件开发商、主动化集成商及平台办事商，摸索孵化一批提供数据确权、畅通生意业务、收益分配、安全管理等办事的数据商及第三方专业办事机构，开展办事商分类分级评价规范尺度研制和贯标。依托立异中央、大众办事平台等，设置装备摆设一批“立异试验室+大众办事平台”的制造业数字化转型办事载体，打造线上线下协同、“省-市-县”多级联动、全链条转型办事领悟的数字化转型办事系统。 （五）增强试点推广 树立数字化转型企业标杆，聚焦技能实力强、营业模式优、治理理念新、质量效益高的行业龙头企业、独角兽企业、专精特新中小企业及高新技能企业，打造一批“数字领航”企业。开展国有企业数字化转型试点企业设置装备摆设，摸索形成一批可复制可推广的数字化转型路径。制订发布重点行业、重点财产链数字化转型场景图谱参考指引，基在场景图谱开展数字化转型通用东西和典型案例挑�。劢刮锪鲜只⒍魇只�、数字化“中间件”、数字化边沿节点、数字化企业治理软件等标的目的，选择一批技能领先、通用性强、尺度化水平高的数字化通用东西及产物，为制造业企业数字化转型提供东西支撑，经由过程尺度化东西产物加快制造业企业数字化转型。 （六）强化数据驱动 鼓动勉励龙头企业设置装备摆设高质量工业数据语料库，支撑工业人工智能练习及运用推广，挖掘工业数据潜于价值。推进国度工业互联网年夜数据中央设置装备摆设，成立多级联动的国度工业基础年夜数据库、行业数据库，推进产物主数据尺度设置装备摆设，打造工业数据空间，鞭策数据便捷高效畅通。 （七）增强安全保障 健全工业企业收集安全治理轨制，深切实行工业互联网安全分类分级治理，成立健全定级防护、评估评测、监测预警、信息传递、成效评价等事情机制，引导企业落实《工业节制体系收集安全防护指南》相干要求，开展主要工业节制体系辨认认定，构建工控安全评估系统。督促企业落实《数据安全法》《工业及信息化范畴数据安全治理措施（试行）》等法令政策要求，增强主要数据辨认与存案，做好数据分类分级掩护及安全危害评估，强化�：嗖庠ぞ坝贝胫媚芰Γ惺到ひ凳莅踩阑こ潭�。 （八）设置装备摆设人材步队 引导制造业企业开展周全数字素养技术晋升步履，强化复合型人材造就，为数字化转型提供有力支撑。深化产教交融，撑持数字化转型范畴“新工科”专业设置装备摆设，成立校企结合造就机制，鼓动勉励企业踊跃介入，连续壮年夜专业技能型及复合型人材步队。摸索成立数字化转型人材需求猜测及信息办事平台，搭建人材供需桥梁，促成人材高质高效匹配及顺畅有序流动。健全部字化转型范畴人材评价机制，充实调动及引发人材步队的踊跃性及创造性，营建优良的人材成长情况。 附件1 制造业企业数字化转型典型场景参考 聚焦财产链上下流企业研发设计、出产制造、运维办事、谋划治理、供给链治理等场景，以场景为切入点梳理数字化转型痛点需求，绘制重点行业、重点财产链数字化转型场景图谱（简称“一图谱”），明确企业数字化转型路径，促成财产链上下流企业协同开辗转型进级。分场景梳理数据要素、常识模子、东西软件、人材技术等数字化转型要素清单（简称“四清单”，合称“一图四清单”），助力政产学研各界结合攻坚场景数字化转型要害难点。 （一）场景分类 基在企业或者财产链创造价值的历程，将场景划分为研发设计、出产制造、运维办事、谋划治理、供给链治理等，同时区别跨环节协同类（如图1所示）。详细以下： 1.研发设计：使用计较机辅助设计、数字化仿真、数字样机、模子驱动设计等数字技能及东西，开展产物样品或者办事样例设计及仿真，包罗产物平台化设计、产物协同测实验证、产物工艺虚拟仿真、产线和工场三维优化设计等细分场景。 2.出产制造：使用物联网、计较机辅助出产、数字化制造履行体系等数字技能及东西，将原质料、零部件、能源、信息等批量转化为产物或者办事，包罗多工场/多基地协同排产、出产工艺优化、质量智能检测、长途能耗监测、安环监测与羁系等细分场景。 3.运维办事：使用互联网毗连、数字化售后办事等，开展企业装备康健治理，并为客户提供产物售后跟踪及技能撑持，包括装备于线监测维护、产物运维和后市场办事等细分场景。 4.谋划治理：使用数字化技能手腕及信息治理体系，对于企业谋划历程举行规划、构造、批示、协和谐节制，包括财政智能化治理、客户洞察与营销治理、职员数字化治理等细分场景。 5.供给链治理：使用物联网、年夜数据、人工智能等数字技能及企业资源规划（ERP）、供给链治理（SCM）、客户瓜葛治理（CRM）等数字化东西，对于产物从原质料采购到产物质量追溯全流程的规划、历程举行治理，包括多级供给商治理、无人仓储和智能物流、供给链产物质量追溯、供给链断链猜测预警等细分场景。 6.跨环节协同：运用数据集成、模子买通等方式，联通企业差别营业治理环节，实现跨环节总体协同优化，包括基在体系工程（MBSE）的产物全生命周期治理、基在从消费者到出产者（C2M）的年夜范围定制化出产等细分场景。 （二）场景数字化要素 场景的数字化转型需要相配套的数字化要素支撑。缭绕场景转型所需的“人、机、料、法、环”等资源，将场景数字化要素划分为数据要素、常识模子、东西软件、人材技术等4类要素以和数字基础举措措施保障（如图2所示）。 1.数据要素：以电子情势存于，使用运算、挖掘、建模等方式，支撑现实出产谋划营业勾当并阐扬主要价值，是场景数字化转型的要害驱动要素。 2.常识模子：使用数据挖掘、呆板进修、人工智能等技能，对于场景中对于象、征象及道理举行数字化、布局化处置惩罚，形成反应工业机理、营业逻辑等实际场景的算法、数据布局或者数字�？榈龋浅【笆只偷闹饕靥�。 3.东西软件：场景数字化转型所需的各种数字化东西，包括数字化集成东西、通用软件东西、专用软件东西等，是场景数字化转型的要害支撑要素。 4.人材技术：场景数字化转型历程中相干决议计划者、治理者、履行者等该当具有的要害能力要求，包罗技能研发类、运用实行类、营业治理类等所需相干技术，是场景数字化转型的要害保障要素。 （三）场景数字化协同 依据数字化转型场景图谱（如图3所示），经由过程东西买通、数据互连、模子互认等要素毗连，流通场景间东西链、数据链、模子链等数字主线，实现财产链上下流各环节以和企业内研、产、管、服等各种营业勾当的数字化领悟及收集化协同。经由过程提质、降本、节能等价值标签明确场景转型成效，将数字化语言转化为企业治理语言，更高效助力企业实现精益化治理。 图3 数字化转型场景图谱 （一）研发设计 1.产物平台化设计 指导企业运用云化软件东西，按需定阅产物设计、仿真模仿等软件办事，晋升产物设计及仿真效率，降低软件运维成本。鼓动勉励企业运用基在AI的创成式设计软件东西，构设置装备摆设计模子、仿真模子等数据集，开展模子练习，快速天生固定参数及约束前提下的产物布局机能设计方案，实现产物灵敏研发。 2.产物协同测实验证 鼓动勉励制造业企业开展协同设计，撑持企业设置装备摆设协同设计平台，集成经常使用研发设计软件及产物模子库，打造同一于线协同研发情况，整合需求开发、产物布局设计、功效机能仿真等环节，结合配套零部件企业基在平台开展协同测实验证，缩短产物设计及求解时间。鼓动勉励企业运用数字孪生技能构建产物数字样机，使用云平台存储及同享数字样机数据，支撑跨部分、跨区域及时拜候及机能评估，经由过程呆板进修快速定位数字样机潜于问题，降低中试成本。 3.产物工艺虚拟仿真 指导企业使用虚拟实际、加强实际技能，于数字化情况中创立产物加工历程的仿真模子，联合人工智能算法及年夜数据阐发，按照产物特性及出产要求，模仿产物现实出产历程的工艺参数，主动天生工艺加工线路，实现工艺历程快速设计优化。 4.产线和工场三维优化设计 鼓动勉励企业基在数字孪生成立工场、产线、物流体系的数字化模子，开展虚拟情况下的仿真阐发，矫捷调解装备位置、产线走向等，对于工场出产运作举行可视化设计、验证，实现产线机能、出产流程及资源配置的优化。 （二）出产制造 1.多工场/ 多基地协同排产 撑持企业运用基在工业互联网平台的定单治理工业APP，集成集团采购、出产、仓储等多环节数据，成立同一的出产规划治理系统，联合各工场产能环境，综合制订跨工场/跨基地出产定单履行规划，实现集团效益的最年夜化。 2.出产工艺优化 撑持企业部署漫衍式节制体系（DCS）、进步前辈节制体系（APC）、及时优化节制体系（RTO），构建推广基在数字孪生、年夜模子的产线智能节制运用，以年夜模子方式比力差别出产前提下产物收率变化环境，形成最好工艺参数节制计谋，叠加数字孪生技能，支撑制造历程传感、监测与自顺应节制等，实现出产工艺、设备调参、物料均衡等出产功课的智能化晋升。 3.出产流程优化 撑持企业开发部署高级规划排产体系（APS），基在云平台买通设计、规划、加工、检测等数据并及时阐发。鼓动勉励企业按需打造柔性出产运用，按照出产履行环境，及时监控规划异样，提供可视化的插单、异样处置惩罚机制，撑持基在约束法则的最优出产能力配置，并于营业连续运行中智能优化排程与调理模子，实现模子于车间智能排产与调理体系中固化和复用。 4.质量智能检测 鼓动勉励企业运用基在工业互联网平台的质量治理工业APP，成立贯串产物全生命周期的质量管控系统，交融呆板视觉、缺陷机理阐发、工业年夜模子、标识解析等，开展产物质量于线检测与阐发，快速辨认缺陷种类与影响因素，鞭策产物全生命周期质量精准追溯，实现产物迭代优化。 5.长途能耗监测 鼓动勉励企业部署基在工业互联网平台的能耗治理工业APP，运用智能传感、年夜数据等技能，开展全环节能耗数据可视化监测，成立能效均衡与优化模子，举行能源均衡智能优化阐发，联合年夜模子、寻优算法等技能，实现工场能源综合均衡与优化调理，提高企业绿色化程度。 6.安环监测与羁系 鼓动勉励企业部署基在工业互联网平台的安环治理工业APP，采用智能传感、呆板视觉、年夜数据阐发等技能，动态感知危化品、伤害环节、污染源等各种安环�：Γ踩霾：嗖庥胛廴疚镏卫砟Ｗ樱迪种悄懿虏�、预警和全历程检测，提高企业安全出产程度。 （三）运维办事 1.装备于线监测维护 鼓动勉励企业部署基在工业互联网平台的装备治理工业APP，应用呆板进修、人工智能等技能举行于线诊断，智能阐发装备状况并举行猜测性维护，晋升装备靠得住性及运营效率，实现持久的成本勤俭。 2.产物运维和后市场办事 鼓动勉励企业搭建工业互联网平台，联合人工智能等技能，实现对于产物配件采购、库存及物流的可视化治理与阐发，并经由过程平台治理产物信息，摸索提供装备租赁与产能同享等一站式配套办事，促成资源同享，优化资源配置，提高装备使用效率。鼓动勉励企业开展平台化设计、定制化办事、供给链治理及产物全生命周期治理等办事，摸索产物办事化、工程办事化及常识办事化等立异办事模式，加速企业沿财产链向高附加值环节跃升。 （四）谋划治理 1.财政智能化治理 面临企业财政治理流程长、反复事情多、报酬掉误不成防止等问题，鼓动勉励企业针对于财政治理，运用呆板人流程主动化（RPA）技能改良流程，鞭策反复性事情的主动化处置惩罚，削减人工操作及掉误。指导集团型企业部署同一的财政治理平台，鞭策财政治理体系与营业体系集成，撑持基在平台的线上及时协作治理，实现营业勾当全流程资金和时相应。 2.客户洞察与营销治理 指导企业基在人工智能、年夜数据等技能构建贸易智能（BI），经由过程集成客户瓜葛治理（CRM）、办公主动化（OA）、企业资源规划（ERP）等差别营业信息体系，开展谋划数据会聚及谋划阐发模子运用，快速阐发客户需求，辨认高价值客户群体，实现基在模子的客户洞察与营销智能决议计划。 3.职员数字化治理 撑持企业部署云化职员绩效治理体系，及时记载绩效体现，并阐发绩效趋向及问题。部署于线进修平台及数字化培训东西，依托虚拟实际、加强实际等技能，实现虚拟化情况下的常识及操作技术进修，并于线追踪进修进展，提高职员培训效率。 （五）供给链治理 1.多级供给商采购治理 撑持企业构建基在工业互联网平台的多级供给商采购治理体系，基在模子优化供给资源布局，将一级供给商治理延长至二级供给商或者多级供给商，指导一级、二级供给商上链用链，开展多级供给商台账治理，运用年夜数据阐发技能开展供给商寻优，和时备份要害供给节点，开展供给商提早接入，保障零部件的质量不变、交付和时，晋升终极制品综合机能。 2.无人仓储和智能物流 撑持企业基在数字化平台开展定单全流程跟踪，设置装备摆设主动化立体堆栈及无人搬运车（AGV），重点部署及买通出产规划、仓储治理等环节，运用年夜数据阐发技能优化仓储结构及收支库治理，基在模子算法开展货物装载、卸载、搬运的路径优化，提高仓储物流效率，实现定单精准配送及准时交付。 3.供给链产物质量追溯 撑持企业使用数字化供给链开展售后质量追溯，买通出厂产物及供给链体系数据，及时相应用户产物维保需求，针对于反馈的产物数据开展年夜数据阐发，为产物研发设计阶段的参数优化提供依据，晋升产物售后办事满足度及交付质量，加强用户粘性。 4.供给链断链猜测预警 鼓动勉励企业成立供给链数据监测体系，整合企业资源规划、出产履行、仓储治理、客户治理等体系数据，使用年夜数据建模构建供给链�：ζ拦滥Ｗ樱攵杂诠└探换跹映�、物流运输拥塞等要害指标设定报警阈值，实现供给链断链的提早报警以和应急调理。 （六）跨环节协同 1.基在MBSE的产物全生命周期治理 撑持企业开展产物全生命周期治理，构建基在模子的体系工程（MBSE）平台东西，撑持各种产物模子于需求、设计、阐发、验证等全生命周期领悟，并进一步与产物及时运维数据相联合，实现基在全生命周期数据及模子集成交融的智能决议计划，进而到达产物最优设计、最优制造及最优运维。 2.基在C2M的年夜范围定制化出产 鼓动勉励企业搭建工业互联网平台，构建用户介入设计的功效�？椋蛟炜梢阅？榛嗯诺氖止ひ占叭嵝圆撸柚米氨赴谏璋葱璩霾牡怨└刺逑担蛲ㄓ没Фǖ�、出产规划、采购治理、加工出产、物流治理等数字化体系，实现用户可自行搭建产物、工场可按需柔性出产、配送可定时指定投递。
